Meteo e Previsioni meteo Maheshtala

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Qui sotto una immagine all'infrarosso cioè la fotografia "termica" delle nubi riprese dal satellite. Questa tipologia di informazioni trasmessa dai satelliti meteorologici può essere alquanto imprecisa, utilizzata come flusso di inizializzazione dei modelli.Vedremo brevemente il perchè ma godiamoci gli accesi colori delle zone "più attive" , dal punto di vista meteorologico, con il pronto riscontro dei bollettini meteo a terra.

I sensori montati sui satelliti possono essere alcune volte "ingannati" da complicate strutturazioni di una massa d'aria o dalla risoluzione dello strumento (1.1Km pixel sensori infrarosso sat NOAA 3.3 km IR sat Meteosat)  che può non  rilevarecorrettamente, complici anche avarie, malfunzionamenti.

Questi dati servono poi ad inizializzare le varie corse dei modelli che possono contenere notevoli derive, come si dice nel gergo tecnico dei modellisti.E' proprio tutta colpa dei satelliti o si può ovviare parzialmente al problema? Ogni tanto noterete sul sito che "saltano" alcuni run modellistici e questo non è dovuto a problemi tecnici ma alla mancanza di "consistenza" di una corsa modellistica del modello globale GFS che poi accende i vari segnali dei LAM i famosi modelli a scala limitata, come il WRF. Quindi semplicemente scartiamo un run quando non supera i controlli di congruenza? Non proprio, una sofisticata linea di controllo è stata impostata anche per governare eventuali anomalie nella corsa del modello a scala locale al fine di limitare i possibili errori strumentali.

Sicuramente le emissioni non sono esenti da errori. Esse "vedono" con una sorta di lente di ingrandimento i dettagli di una immagine previsionale ad alta risoluzione con le sfumature ed i contorni del modello globale.Meglio inquadra il contorno il modello globale più sarà definito il dettaglio.Occorrono tuttavia dei distinguo: se voglio analizzare un'evoluzione a medio termine (6 giorni) con un LAM userò una risoluzione ed architettura appropriata. Ad esempio il modello a WRF a 10Km che, qui sotto vedete mostrarci la ventosità in combinazione con la forza e direzione del mare ( modello marino WW3-Hycom) , ricavate da uno sovrapposizione della nostra piattaforma GIS  Meteobrowser

Ultimo appunto riguarda il compromesso risoluzione  e architettura del modello.Con una risoluzione di 10 Km non posso pretendere di "vedere" bene inversioni termiche particolarmente strutturate e  devo quindi ricorrere ove serve, ad innesti a risoluzone maggiore, che limitano però il loro lasso di validità temporale della previsione e permettono il calcolo esplicito quindi alla massima potenza delle variabili che poi compongono la previsione meteorologica .

A proposito di previsioni dopo il maltempo al Centro Sud del week-end ecco un miglioramento da lunedì con gelo diffuso sull'Italia, in attesa del possibile ipotetico nuovo peggioramento ,come parrebbe confermare lo sguardo sul medio-lungo termine riassunto nella tavola pittorica sopra.

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