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Servizio Allerta Meteo previsione grandine temporali
06.05.2020
 
Datameteo Allerta Grandine Allerta TemporaliServizio Alert Meteo Grandine:  previsione grandine e temporali su di una unica piattaforma interamente online con Alert Meteo Temporali per la valutazione del rischio temporale e spaziale della grandine


Previsione e rilevamento grandine temporali con algoritmi innovativi

L'interesse di molti soggetti pubblici o privati è quello di gestire il rischio meteorologico generato da forti temporali e grandine in quanto l'impatto del cambiamento climatico si sta facendo sempre più forte sia sui costi dovuti a danni e sinistri sia sulla sicurezza di ognuno di noi ..

Serve una previsione temporali e una previsione grandine estesa e capillare sul territorio italiano vasto ed eterogeneo che conta circa 8000 comuni, con l'emissione di un bollettino di una allerta per ognuno...ma come?

La risposta è Alert Meteo Grandine Temporali

Alert Meteo è la suite di sistemi di allertamento meteorologico tramite messaggistica istantanea e bollettini di allerta, erogata via web email sms API su vari livelli di servizio e scalabile su differenti valori limite a seconda delle esigenze del committente.

Datameteo Now Grandine
è il servizio ad alta frequenza ad aggiornamento continuo che notifica le aree in cui si stanno verificano o si sono verificati da poco fenomeni temporaleschi forti accompagnati da grandine.

Focus sul servizio di Allerta Meteo Grandine Temporali by Datameteo®

Servizio rischio grandine previsione probabilità grandine

Gran parte dell'attività di un provider meteorologico è basata sulla computazione ed elaborazione HCP di BigData a livello atmosferico per ottenere risultati di previsioni , scenari e ricostruzioni . Può essere utile immaginare che la meteorologia sia un pò come una corsa di rally: non bastano solo i modelli meteorologici che "corrono" forte, serve conoscere il percorso ed avere una solida strategia di gara.

Questa filosofia si è concretizzata nel sistema modellistico Datameteo®, composto da modelli meteorologici ad altissima risoluzione che genera giornalmente dati e previsioni in continuo, a copertura globale, di tutto il Mondo. Il sistema integra un monitoraggio costante del territorio attraverso molteplici emissioni modellistiche a risoluzione elevata costantemente migliorati ( per Italia a 2 Km ), ad orari prefissati al fine di generare una base previsionale continuamente aggiornata.

La "strategia di gara" è tracciata dal nostro valore aggiunto del team di meteorologi che validando personalmente la grande moltitudine di parametri, degli algoritmi che abbiamo progettato nel tempo e degli indici postprocessati dai dati dei modelli meteorologici come l'indice di rischio grandine derivato da un ensemble di modelli di previsione numerica tarati dai modellisti Datameteo® (WRF in due configurazioni e modelli LAM) tra cui k index, precipitable water, cape, cin, zero termico, wind shear 0-3 km, storm relative helicity 0-3 km e altri.

Si sa che la correlazione tra grandinate e temporali anche violenti è strettissima ed ecco l'integrazione della previsione grandine nella piaffaforma Alert Meteo che potete vedere nell'immagine sotto. Un sistema distribuito in grado di fornire informazioni di previsione dell'intensità della grandinata , il rischio dei temporali correlata ad un livello forza di impatto.

allerta grandine allerta temporali allerta piogge forti

Alert Meteo è disponibile in diverse soluzioni progettate per l'utenza Business con focus su diverse variabili: grandine, i temporali, le piogge forti, gelate etc.. Fornitura tramite piattaforma Web GIS online, notifiche push email , output in formato API GeoJson Json Csv XML, invio SMS per conto del cliente agli utenti finali.

Le emissioni sono basate sulla catena modellistica meteorologica, gestite e validate personalmente dal team di meteorologi h24 e supportate dal servizio DatameteoNowcasting per una copertura totale del monitoraggio e allertamento degli eventi atmosferici impattanti.
>>>>>>CONTATTACI per maggiori dettagli

mappa allerta grandine temporali


 
 
 

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